Salah satu perkembangan terakhir di Forex adalah adalah jaringan neural. Jaringan neural adalah sistem pembelajaran mandiri berbasis teknologi kecerdasan buatan. Jaringan ini mengumpulkan dan menganalisa data yang mirip dengan otak manusia, dengan cara uji coba dan kesalahan, generalisasi dan segregasi.

Apa prospek menggunakan sistem ini di pasar keuangan Forex?

LiteFinance:

 

Apa itu jaringan neural?

Jaringan neural merupakan sistem analisis data teknis yang unik. Perhatikan bahwa proses operasinya mirip dengan apa yang orang lakukan saat mereka mengevaluasi hubungan sebab akibat dan probabilitas. Apa yang kita lihat sebagai isu penting untuk mengambil keputusan, juga diwujudkan dalam sistem jaringan syaraf tiruan, yaitu evaluasi pengalaman masa lalu. Bisa dibandingkan dengan anak yang terus melakukan teka-teki, akhirnya membuat lebih sedikit kesalahan.

 

LiteFinance: Apa itu jaringan neural?

Lihat di bawah bagaimana jaringan saraf biologis beroperasi

 

LiteFinance: Apa itu jaringan neural?

Dan ini adalah prinsip operasi jaringan berlapis-lapis. Mereka sangat mirip, bukan?

 

Jaringan berisi dua database utama: basis pelatihan dan basis uji, perbaikan dalam pekerjaan mereka dilakukan melalui proses trial-and-error, serupa dengan yang dilakukan orang. Salah satu fitur kuat dari jaringan neural adalah kemampuan kemajuan permanen, karena sistem menggunakan data baru untuk membuat prediksi yang lebih akurat, mengubah dan memperbaiki kesimpulan.

LiteFinance: Apa itu jaringan neural?

 

Di pasar Forex, jaringan neural dapat menganalisis data teknis dan fundamental secara efisien, melakukan tugas, yang bisa sulit bagi sistem mekanis, dan bahkan lebih sulit bagi trader.

Pada saat bersamaan, pelatihan jaringan neural tidak memakan banyak waktu, sumber daya atau kekuatan. Hal ini diyakini bahwa inilah jalannya, yang menyebabkan memperpendek jarak dan perbedaan antara kemampuan unik akal dan kemampuan manusia dari sistem komputer.

 

Sudahkah sistem ini sudah diterapkan?

Mesin pencari seperti Google atau Yandex telah lama menggunakan jaringan syaraf tiruan untuk menganalisa dan mengklasifikasikan gambar, suara, karakter teks dan data lainnya. Jaringan syaraf Google dapat memilah-milah gambar dan membedakan fitur umum dan khusus, khusus untuk gambar yang sama. Sistem saraf semacam itu dengan mudah memilah-milah gambar hitam dan putih dan warna, dan bisa dengan mudah membedakan gambar ucapan, anak kucing dari anak anjing.

LiteFinance: Sudahkah sistem ini sudah diterapkan?

 

Penerjemah Google juga sebagian beralih ke antarmuka jaringan neural, yang telah meningkatkan kualitas terjemahannya. Neurocomputers yang secara aktif digunakan oleh konglomerat finansial Amerika Citigroup Inc Chemical Bank juga telah mengembangkan sebuah sistem perangkat lunak besar yang dikelola oleh perusahaan Neural Data. Banyak perusahaan Amerika besar, seperti LBS Capital Management Inc. membeli paket neuro-kecil dan neurocomputers (sampai $ 50.000) dan secara signifikan meningkatkan kinerja perdagangan mereka pada indeks AS - S & P dan Nasdaq.

Sistem ini memperluas peluang kerja dengan data apapun. Sebagai contoh, jaringan neural dapat memampatkan data, menyoroti hubungan antara komponen umum dan menyediakan data dalam bentuk pendek dan dalam dimensi yang lebih rendah. Sistem juga dapat mengembalikan data asli karena memori asosiatif jaringan neural jika data rusak.

Saat ini, periset dan pengembang jaringan neural memiliki beberapa tugas serius lainnya untuk diterapkan. Mereka harus memperbaiki sistem pembelajaran mandiri dan analisis, meningkatkan kecepatan reaksi dan menyelesaikan banyak masalah lainnya, memungkinkan penggunaan sistem untuk beberapa tugas tertentu.

 

Bisakah kita menggunakan sistem ini di pasar Forex?

Jaringan neural dapat membuat perkiraan, menggeneralisasi dan menyoroti data. Jaringan yang terlatih, seperti indikator teknis lainnya, dapat membuat prediksi masa depan berdasarkan data historis.

LiteFinance: Bisakah kita menggunakan sistem ini di pasar Forex?

 

Berbeda dengan indikator klasik, jaringan neural dapat mengevaluasi dan melihat ketergantungan antara beberapa data dan juga melakukan penyesuaian berdasarkan pengalaman trading sebelumnya. Tentu saja, akan memakan waktu lama, membutuhkan beberapa biaya dan upaya untuk melatih jaringan dan memastikan respon tepat waktu terhadap data yang masuk.

Terlepas dari keuntungan nyata dari jaringan neural, sistem ini juga melibatkan risiko membuat perkiraan yang salah. Kita dapat mengatakan bahwa solusi akhir sangat bergantung pada data masukan. Jaringan neural dengan sempurna menunjukkan korelasi antara dua faktor.

Jaringan neural dapat membedakan tempat umum dalam data terpilah saat pola dan hubungan ini hampir tidak terlihat oleh mata manusia. Namun tetap saja, penggunaan kecerdasan tanpa emosi bisa dianggap sebagai titik lemah dalam bekerja di pasar yang tidak stabil. Ketika sebuah sistem menghadapi beberapa situasi baru, jaringan syaraf tiruan bisa gagal mengatasinya.

Anda bisa menemukan contoh penerapan jaringan neural di pasar keuangan disini dan disini. Ada indikator lebih dan lebih, yang menggunakan jaringan neural dan Anda dapat menemukannya dengan mudah di banyak sistem.

 

Kesimpulan keseluruhan

  • Jaringan neural adalah sistem prospektif yang prospektif, yang dapat memprediksi situasi pasar lebih baik daripada advisor dan indikator tradisional; Pada saat yang sama, terlepas dari potensi mereka, jaringan neural belum sepenuhnya dikembangkan dan perlu ditingkatkan dan disesuaikan.
  • Jaringan neural secara efektif membedakan pola dan dinamika intra-tren.
  • Jaringan neural bekerja dengan baik dalam tren saat ini dan menemukan siklus perilaku. Tapi seperti manusia, mereka masih belum bisa meramal masa depan tanpa menganalisa masa lalu dan bekerja lebih lambat saat menerima data baru.
  • Trader, yang menggunakan jaringan neural di Forex biasanya lebih suka trading pada tren jangka panjang atau Momentum. Scalpers tidak sering menggunakan sistem ini.
  • Meskipun jaringan neural populer 10 dan 5 tahun yang lalu, peningkatan popularitas mereka hari ini dikaitkan dengan pengembangan teknologi "big data" dan penyimpanan cloud, yang juga harus dipertimbangkan dalam pengembangan dan penelitian lebih lanjut.


P.S. Apakah kamu menyukai artikel saya? Bagikan di jaringan social media: itu akan menjadi "terimakasih" terbaik :)

Link yang bermanfaat:

  • Saya merekomendasikan mencoba untuk trading dengan broker yang handal disini. Sistem memungkinkan untuk anda trading sendiri atau copy trader yang sukses dari seluruh belahan dunia.
  • Gunakan kode promo BLOG saya untuk mendapatkan bonus deposit 50% di platform LiteFinance. Cukup masukkan kode ini di kolo, yang sesuai saat deposit akun trading Anda.
  • Channel Telegram dengan analitis berkualitas tinggi, ulasan forex, artikel pelatihan dan banyak hal lain yang bermanfaat untuk trader https://t.me/forex_hari_ini_trading_blog
Jaringan neural di Forex

Konten artikel ini mencerminkan pendapat penulis dan tidak mencerminkan posisi resmi broker LiteFinance. Materi yang dipublikasikan di halaman ini disediakan hanya untuk tujuan informasi dan tidak boleh dianggap sebagai penyediaan saran investasi untuk tujuan Arahan 2014/65/UE.
Menurut undang-undang hak cipta, artikel ini dianggap sebagai kekayaan intelektual, yang mencakup larangan menyalin dan mendistribusikannya tanpa izin.

Nilai artikel ini:
{{value}} ( {{count}} {{title}} )
LiteFinance mengundi $1,000,000 untuk merayakan ulang tahunnya yang ke-20!
Gunakan layanan broker yang andal, dapatkan poin dan menangkan hadiah uang. Pelajari lebih lanjut tentang tantangan ini di sini.
Mulai trading
Ikuti kami di jejaring sosial!
Live chat
Meninggalkan umpan balik
Live Chat